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dc.contributor.authorHARID, Yasmine-
dc.contributor.authorDahia, Abd elhafid (encadreur)-
dc.date.accessioned2023-11-26T12:38:14Z-
dc.date.available2023-11-26T12:38:14Z-
dc.date.issued2017-06-01-
dc.identifier.othermas/442-
dc.identifier.urihttp://dspace.esc-alger.dz:8080/xmlui/handle/123456789/1067-
dc.description.abstractLes agences bancaires occupent une place importante dans l’organisation d’une banque. Elles opèrent dans un environnement en perpétuelle évolution et de plus en plus incertain. Face à ces contraintes, la mise en place d’un système de mesure de la performance est considérée indispensable afin d’assurer la pérennité et pour répondre aux exigences nouvelles en matières de croissance et de performance. En effet, le contrôle de gestion occupe une place centrale dans une organisation, il participe à la détermination des objectifs et à la mise en place de plusieurs outils et méthodes de gestion, de pilotage et de mesure de la performance. Cependant, les outils proposés par cette discipline ont tendance à se limiter à mesurer la performance sans prendre en considération de multiples aspects pour s’adapter aux changements exigés par le marché. C’est pourquoi nous avons jugé qu’il est nécessaire de mettre la lumière dans notre mémoire sur une nouvelle méthode intitulée « Data Envelopment Analysis (DEA) ». Dans notre mémoire, nous avons choisi un ensemble d’agences bancaires classifiées en groupes par rapport à un critère de classification afin d’assurer l’homogénéité des groupes désignés et analyser des agences qui partagent les mêmes caractéristiques. Nous avons d’abord développé deux modèles DEA complémentaires, que nous avons appliqués sur les groupes choisis. A l’aide des résultats obtenus nous avons identifié les agences inefficientes et leurs « Benchmarks ». Cela, nous a mené à faire un diagnostic global sur la performance de chaque groupe ainsi, qu’un diagnostic individuel de deux agences classées inefficientes par la méthode DEA. Nous avons, de ce fait, déterminer les efforts que doivent fournir pour atteindre le niveau des agences de référence. Enfin, nous avons confirmé la complémentarité entre les résultats de la méthode DEA et les indicateurs de performance utilisées par la BADR et proposé quelques recommandations quant à l’introduction de la méthode DEA comme un outil complémentaire de mesure de la performance des agences BADR.en_US
dc.language.isofren_US
dc.subjectContrôle de gestionen_US
dc.subjectMesure de la performanceen_US
dc.subjectl’efficienceen_US
dc.subjectData Envelopment Analysisen_US
dc.titleLa mesure de la performance des agences bancaires par la méthode DEAen_US
dc.title.alternativeCas : BADRen_US
dc.typeThesisen_US
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