Estimation du risque de crédit

Abstract

Le présent travail vise à construire un modèle de crédit scoring à travers l’étude d’un échantillon composé de 344 PME ayant sollicité un crédit auprès du la Banque Extérieure D’Algérie au cours de la période 2018-2021. Selon les résultats de l’analyse de régression logistique, le risque de défaillance est influencé par les indicateurs suivants : les crédits auprès des confrères, le mouvement d’affaires confié à la banque, la rentabilité, le niveau d’indépendance financière et le niveau de trésorerie. La méthode ROC indique que le modèle LOGIT est plus performant que l’ADL. Le taux de bon classement s’élève à 93% pour la méthode LOGIT et à 79,65% pour l’ADL