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Title: Optimisation budgétaire à l'aide d'intelligence artificielle
Authors: DIB, Taqiy Eddine
AKHROUF, Mohamed (Encadreur)
Keywords: Intelligence artificielle
Prévisions budgétaires
Gestion de trésorerie
Issue Date: 1-Oct-2024
Abstract: L'intelligence artificielle n'est plus une fiction, mais une réalité qui transforme de nombreux secteurs, y compris la gestion des finances publiques. Dans cette quête d'optimisation budgétaire, une nouvelle ère s'ouvre, où les algorithms deviennent les alliés stratégiques des décideurs publics. Cette étude novatrice plonge au coeur d'une question fondamentale : comment l'IA peut-elle rehausser la précision des prévisions budgétaires et insuffler une nouvelle vigueur à la gestion de la trésorerie de l'État ? Les chercheurs ont conçu un outil avant-gardiste, mariant ingénieusement les entrées budgétaires aux résultats économiques escomptés. Telles des sentinelles numériques, le perceptron multicouche et l'algorithme génétique multiobjectif scrutent les données financières de la wilaya d'Aïn Defla, de 2021 à 2023, englobant quatre catégories budgétaires cruciales. Leurs conclusions, étayées par des indicateurs de performance robustes, révèlent le potentiel de l'IA pour décrypter les schémas complexes et les relations non linéaires inhérentes aux processus budgétaires. Loin d'être un simple exercice théorique, cette approche novatrice offre des avantages concrets. En traitant des volumes massifs de données avec une agilité inégalée, l'IA peut désormais éclairer les décideurs sur les ajustements à apporter pour une allocation optimale des dépenses publiques. Mais au-delà des chiffres et des algorithmes, cette étude témoigne d'une vérité profonde : l'IA n'est pas une menace, mais un puissant levier pour améliorer la gouvernance financière et façonner un avenir plus prospère pour les citoyens. Car, lorsque l'intelligence humaine s'allie à l'intelligence artificielle, c'est tout un pays qui peut se réinventer.
URI: http://dspace.esc-alger.dz:8080/jspui/handle/123456789/2046
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