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dc.contributor.authorTrabelsi, Abdel Kadousse-
dc.contributor.authorlarbi, Mohamed(encadreur)-
dc.date.accessioned2023-11-07T12:38:46Z-
dc.date.available2023-11-07T12:38:46Z-
dc.date.issued2019-06-01-
dc.identifier.othermas/764-
dc.identifier.urihttp://dspace.esc-alger.dz:8080/xmlui/handle/123456789/436-
dc.description.abstractDans le contexte économique actuel, les banques doivent plus que jamais disposer d’un système de gestion de risque efficace et élaboré afin de préserver leur solidité financière, de continuer de croître et d’apporter la confiance au marché. notre souci dans ce travail qui s’articule autour de la problématique suivante : « Comment élaborer un modèle de prévision du risque de crédit bancaire des entreprises par la méthode du scoring au sein de la BADR ? » Il s’agissait pour nous de construire un modèle statistique de décèlement précoce du statut «bon» ou «mauvais» client d’un nouvel emprunteur de la BADR de KOLEA. L’orientation de notre travail était portée sur la conception d’un modèle statistique par la méthode ADL d’octroi de crédit par la technique du scoring : C’est la méthode scoring. Ce terme désigne un ensemble d’outils d’aide à la décision utilisés par les organisme est financiers pour évaluer le risque de non remboursement des prêts. Un scoring est une note de risque, ou une probabilité de défaut.en_US
dc.language.isofren_US
dc.subjectrisque de créditen_US
dc.subjectcrédit scoringen_US
dc.subjectPME:Badren_US
dc.titleModélisation de risque de crédit par la méthode scoringen_US
dc.title.alternativeApplication aux PME de la BADRen_US
dc.typeThesisen_US
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