Étude prévisionnelle du taux de couverture de la sécurité sociale à l’aide de la méthode BOX-JENKINS

Abstract

Nous avons entrepris des efforts soutenus pour répondre à cette problématique générale, qui porte sur l'évolution du taux de couverture de la Caisse Nationale d'Assurances Sociales (CNAS) pour les travailleurs salariés. Afin d'aborder cette question de manière approfondie. Nous avons dans un premier temps, posé les bases en exposant les notions de risques qui ont conduit à l'introduction des assurances, ces derniers ont joué un rôle central dans l'établissement de la sécurité sociale. Par la suite, nous nous sommes tournés vers recettes et dépenses de la sécurité sociale ainsi qu’aux méthodes de recouvrements des recettes cette dernière. Ensuite, nous avons effectué un rappel sur les séries chronologiques, afin pour analyser des données séquentielles dans le temps. Dans ce contexte, nous avons présenté la méthode de Box-Jenkins, une approche largement employée pour prévoir les séries chronologiques. Cette démarche rigoureuse nous a permis de choisir le modèle le mieux adapté à notre étude. Une fois ces bases posées, nous avons présenté la CNAS de Djelfa, en mettant en évidence son importance et ses missions dans le paysage de l'assurance sociale. Par la suite, nous avons analysé les séries de données disponibles, en cherchant à identifier les tendances passées et à détecter d'éventuelles anomalies ou variations significatives. Enfin, nous avons appliqué la méthode de Box-Jenkins aux séries de données de la CNAS, ce qui nous a permis de sélectionner le modèle optimal pour établir des prévisions mensuelles pour l'année 2022,