La modélisation de la décision de garantie des crédits d'investissement des PME

Abstract

L'accès au financement bancaire représente l'un des principaux problèmes rencontrés par les petites et moyennes entreprises (PME). Les banques exigent un certain nombre de garanties qui sont au-dessus des moyens des PME afin d'assurer le remboursement de leurs créances. L'intervention de l'?tat à travers la création de fonds de garantie telle que la Caisse de Garantie des Crédits d'Investissement (CGCI-PME) vise à améliorer les conditions de financement des PME. Le fonds de garantie doit prendre une décision concernant l'octroi ou non de sa garantie sur la base d'un ensemble d'informations qui concernent la situation financière des PME envoyées par l'établissement de crédit. L'octroi de cette garantie va permettre à ces entreprises de développer leurs projets d'investissement. L'objet de notre recherche porte sur la modélisation de la décision de la CGCI afin de faire ressortir les différents éléments qui impactent sa décision. ? partir d'un échantillon de 131 PME envoyés par la CGCI, nous montrons que la décision d'acceptation ou de refus d'octroi de la garantie peut être modélisée à l'aide du modèle logistique. ? partir des résultats obtenus nous remarquons que les variables du modèle influent sur la décision de la Caisse. Ce modèle permet ainsi de prédire la probabilité d'acceptation d'octroi de la garantie. Ceci va améliorer le processus décisionnel de la Caisse.