Mesure de la performance des agences bancaires par l’application de la méthode Data Envelopment Analysis (DEA)

Abstract

L’environnement actuel incertain impose aux entités de se doter d’une fonction contrôle de gestion performante afin de participer activement à la mise en place des stratégies et le suivi de leurs réalisation. L’une des missions du contrôle de gestion est la mesure de la performance qui s’avère être importante pour le pilotage efficace de l’entreprise. Comme toute entreprise, la banque fournit actuellement de gros efforts pour améliorer les outils de détermination, d’analyse et d’amélioration de la performance afin de mieux apprécier ses activités, de situer son positionnement et d’adapter sa stratégie. C’est pourquoi nous avons opté dans notre mémoire d’étudier l’apport de la méthode DEA dans le système de mesure de la performance des agences bancaires. Pour répondre à cette problématique, nous avons tenté d’abord de mettre en évidence la notion de la fonction contrôle de gestion bancaire puis la notion de la performance, toute en mettant l’accent sur sa composante, à savoir : l’efficience. En effet, notre étude est dédiée à l’appréciation de l’efficience technique des agences bancaires moyennant d’une nouvelle méthode basée sur la comparaison interne intitulée Data Envelopment Analysis (DEA). Le recours à cette méthode nous a permis de dépasser les traditionnels ratios financiers au profit des notions d’input et d’output et de déterminer ainsi à partir d’un groupe homogène, les agences les plus productives en termes d’efficience. Dans notre cas pratique, une application empirique est menée sur un échantillon de 36 agences bancaire de la BEA, nous avons développé deux modèles DEA afin d’évaluer la performance opérationnelle et la performance financière de ce réseau. A l’aide des résultats obtenus nous avons pu distinguer les agences efficientes des agences inefficientes ainsi que leurs « benchmarks », cela nous a permis par la suite de déduire les gains de productivités du réseau et les économies possibles, et d’identifier les efforts à réaliser par les agences inefficientes afin d’améliorer son efficience. Enfin, nous avons présenté quelques recommandations qui peuvent être pris en compte par la banque extérieur d’Algérie quant à l’utilisation de l’outil DEA dans une optique d’amélioration de la performance de son réseau d’agences.