Résumé:
Dans un monde de plus en plus numérique, les pratiques d'audit évoluent pour intégrer les technologies d'intelligence artificielle (IA), améliorant ainsi l'efficacité et la précision des audits tout en gérant les nouveaux risques associés. Ce mémoire se concentre sur l'intégration de l'IA dans les pratiques d'audit, en analysant les évolutions technologiques et les implications pour ce domaine.
La première partie du mémoire explore l'importance de l'IA dans l'audit moderne. Elle aborde les aspects contractuels essentiels pour l'intégration de ces technologies, tant avec les clients qu'avec les fournisseurs de technologies. En outre, elle examine les changements dans l'identification des facteurs de risque et l'évaluation des risques de contrôle grâce aux capacités analytiques avancées de l'IA.
Ensuite, le document détaille les modifications apportées aux tests substantiels et à l'évaluation des preuves, démontrant comment l'IA permet une analyse plus exhaustive et continue des données. Enfin, il compare les approches traditionnelles et assistées par l'IA, mettant en lumière les avantages et les défis spécifiques à chaque méthode.
Cette analyse vise à préparer les auditeurs aux transformations en cours, leur permettant de mieux appréhender les enjeux et les opportunités de l'audit à l'ère numérique
