Abstract:
Face à l’accélération de la transformation numérique et à la nécessité de moderniser les administrations publiques, l’Algérie commence à explorer le potentiel de l’intelligence artificielle (IA) dans le domaine fiscal. À l’instar de plusieurs pays, l’intégration de l’IA dans les processus fiscaux pourrait améliorer la performance des services, optimiser la collecte des impôts, automatiser les tâches répétitives et renforcer la lutte contre la fraude fiscale.
Ce mémoire examine les enjeux, les applications et les défis liés à l’utilisation de l’IA dans l’administration fiscale Algérienne. Il s’appuie sur une double analyse théorique et empirique. La première partie retrace les fondements conceptuels de l’intelligence artificielle, ses évolutions technologiques, ainsi que son impact dans des domaines connexes tels que la finance, la comptabilité et la santé. La seconde partie se concentre sur les relations entre IA et fiscalité, en analysant les expériences internationales notamment en USA, en Chine, en Espagne et en Belgique. Enfin, l’étude empirique menée auprès de professionnels fiscaux en Algérie permet d’évaluer la perception, les freins et les perspectives de déploiement de ces outils.
Les résultats révèlent que si l’IA est perçue comme un levier d’efficacité, son adoption en Algérie reste freinée par le manque d’infrastructures, de formation spécialisée et de cadre juridique adapté. Ce travail propose des recommandations concrètes pour accompagner cette transition technologique et améliorer la gouvernance fiscale à travers l’usage responsable et structuré de l’IA
