Gestion des risques des crédits bancaires avec la méthode scoring/régression logistique

Abstract

Pendant les dernières décennies, le système financier a connu plusieurs menaces et vulnérabilités. D'où il devient nécessaire de diversifier les méthodes de gestion des risques pour permettre aux banques de se prémunir contre les différents risques qui existent sur le marché et principalement le risque de crédit. Dans ce cadre, gérer ce risque est une priorité pour les banques vu la gravité de ses conséquences. Le présent travail sert tout d'abord à définir le risque de crédit, ses types et ses caractéristiques et puis à étudier le risque de crédit dans la CNEP-Banque et enfin nous étudions la mesure du risque de crédit au sein de ladite banque. L'échantillon utilisé dans cette étude est composé de 100 entreprises observées durant l'année 2017. L'étude sert à comparer entre la méthode analyse discriminante linéaire de Fisher (ADL) et la méthode de la régression logistique (RL). Les résultats obtenus montrent que les deux méthodes possèdent un pouvoir prédictif élevé.