Résumé:
Le risque et le crédit sont deux éléments primordiaux dans l’activité bancaire, ils forment une combinaison que le banquier doit être en mesure de maîtriser.
Pour évaluer ce risque , les Banques Algériennes utilisent la méthode de l’analyse financière, cette dernière a prouvé de considérables limites par rapport à d’autres méthodes statistiques notamment celle de crédit scoring.
Le crédit scoring est une méthode de modélisation de la décision d’octroi de crédit. Son objectif est de déterminer un score liées a une probabilité de défaillance, c’est à dire un niveau chiffré sensé être la représentation d’un certain risque pour le préteur. Ce score est obtenu par la prise en compte de différents paramètres dont le choix est important quant à la capacité prédictive du modèle.
Dans ce contexte, et à travers l’analyse d’un échantillon des crédits accordés par le Crédit Populaire Algérien aux petites et moyennes entreprises, nous avons élaborée un modèle de régression logistique en vue de développer un outil fiable d’aide à la décision pour l’octroi de crédits.
