Abstract:
L'objectif de cette étude est de mesurer de la performance des agences bancaires du Crédit Populaire d'Algérie par la méthode Data Envelopment Analysis. L'influence de l'environnement sur les scores d'efficience obtenus est analysée à l'aide d'un modèle de régression linéaire multiple.
Les résultats de la méthode DEA indiquent que sur 140 agences du CPA, 14 agences sont efficientes selon le modèle CCR à rendement d'échelle constant avec un score moyen de 45%. Selon le modèle BCC à rendement d'échelle variable, 21 agences (15%) sont efficientes avec un score moyen de 67%. Ces résultats indiquent que la banque peut réduire le gaspillage de 6905 millions DA. L'analyse montre que les scores d'efficience sont significativement liés aux indicateurs de performance utilisés par la banque.
Les résultats de l'analyse de régression montrent que l'environnement de l'agence influence la performance. L'effectif par agence reflète, en plus de la taille, l'attractivité de l'environnement car cette variable est corrélée positivement et significativement avec toutes les variables de l'environnement en notre possession.
