Résumé:
L’une des préoccupations majeures des hommes et plus particulièrement les dirigeants d’entreprises est la prise de diverses décisions dans un environnement économique qui se caractérise par l’incertitude et l’instabilité. Ces caractéristiques qui peuvent provoquer de nombreux risques et de mauvaises surprises.
La banque comme toute autre entreprise économique est face à ces types de risques qui menacent sa rentabilité et sa part de marché. Pour cela elle est toujours à la recherche d’une solution qui pourra limiter sa dépendance vis-à-vis l’incertitude et prévenir les différents risques potentiels.
L’octroi de crédit constitue l’activité principale de la banque qui donne la priorité à la satisfaction de sa clientèle par la qualité de ses produits et les délais de ses services. Avoir la possibilité de prévoir les mauvaises surprises dans le futur, présente une solution aux préoccupations des dirigeants d’entreprises qui cherchent à réduire l’incertitude et à proposer les meilleures offres à leur clientèle. La prévision de nombre de crédits octroyés par la banque pourra être un plus pour cet organisme considérant qu’elle est un outil d’aide à la décision qui permet aux dirigeants d’avoir une vision plus claire dans l’établissement de leurs stratégies et leur phase de contrôle.
Il est question dans ce mémoire de proposer un modèle de prévision du nombre de crédits peuvent être octroyés mensuellement dans une banque, avec l’application au cas du Crédit Populaire d’Algérie (CPA). La prévision proprement dite dont il est objectif ici repose sur la théorie des séries chronologiques. La méthodologie que nous avons mise en œuvre dans ce mémoire pour l’analyse de ces séries chronologiques est celle de Box et Jenkins, car c’est l’une des méthodes les plus utilisées pour l’analyse des séries chronologiques à court terme.
